НФСТ-2026. Цифровая трансформация в стандартизации. Каталогизация. Цифровое моделирование. Интероперабельность
30 сентября и 1 октября в Санкт-Петербурге прошла VIII ежегодная научно-образовательная конференция «НФСТ». Консорциум «Кодекс» оказал мероприятию информационную поддержку, а также отправил на неё своих спикеров и делегатов.
Тема 2026 года — «Цифровая трансформация в стандартизации: Каталогизация. Цифровое моделирование. Интероперабельность». Вопросам интероперабельности был посвящён второй день конференции, а спикеры первого дня сконцентрировали своё внимание на проблемах цифровизации различных бизнес-процессов, связанных с нормативно-технической базой. Охват тем был широким — от перевода в современные форматы государственных стандартов в России, Республике Беларусь и Китае до роли стандартизатора на этапе цифровой трансформации.
Через все выступления первого дня конференции красной нитью прошла тема искусственного интеллекта (ИИ). Спикеры и многие участники делились опытом использования технологий ИИ для решения различных задач: перевода нормативной базы в цифровые форматы, извлечения из неструктурированного массива данных необходимой информации, структурирования и дальнейшего использования этой информации. Поделилась опытом Консорциума «Кодекс» и директор по развитию цифровой платформы «Техэксперт» Александра Макеева.
Спикер подчеркнула: при переходе от управления на уровне документов к управлению на уровне требований и при создании единой библиотеки требований на предприятии особое значение приобретает качество документов — источников этих требований. Необходимо оценить полноту регулирования, наличие дублирующих положений, согласованность и непротиворечивость требований, однозначность их понимания, а также актуальность и применимость документов в деятельности предприятия.
Такой анализ необходим как для уже утверждённого фонда, так и для планирования и разработки новых документов. Без учёта его результатов предприятие рискует направить ресурсы на разработку документов, которые дублируют регулирование объектов и аспектов, уже охваченных внутренними или внешними нормативными документами, либо не востребованы в работе. Кроме того, в новых проектах могут появиться противоречивые или избыточные требования.
Для решения этих задач важно определить, какие инструменты соответствуют каждому этапу анализа. А. Макеева уверена, что наиболее эффективен комплексный подход, сочетающий технологии ИИ и точные алгоритмы. При этом результаты, требующие содержательной оценки, должны проверять эксперты.
Один из критериев качества фонда — комплексность, то есть полнота и всесторонний охват объектов и аспектов стандартизации и регулирования, применимых в деятельности предприятия. На предварительном этапе определяют объекты, аспекты и процессы, к которым относятся документы. Для такой классификации целесообразно использовать технологии ИИ с последующей проверкой результатов экспертами. Документам присваивают соответствующие атрибуты, после чего их анализируют с помощью точных алгоритмов. На основе этих данных формируют матрицу системы стандартизации и предложения в план разработки и актуализации документов.
Точные алгоритмы применяют и для оценки актуальности и востребованности фонда. Проверяют, когда документ был принят и пересматривался, актуальны ли документы, на которые он ссылается, и работают ли с ним сотрудники предприятия. Результаты также учитывают при планировании разработки и актуализации документов.
Отдельное направление — проверка однозначности понимания требований. Она включает поиск неоднозначных формулировок, аббревиатур и сокращений без расшифровок, а также противоречий в терминологической базе. Для этих проверок также используются точные алгоритмы.
Проверка согласованности и непротиворечивости начинается с подбора подобных документов с учётом области применения и объекта нормативного регулирования. Затем ищут первоисточники требований и находят подобные требования. Для такого сопоставления требования необходимо классифицировать и формализовать: определить, к какому объекту они относятся, какие показатели и условия задают.
Спикер проиллюстрировала этот подход на примере требований к диаметру барабана. Понятие «барабан» многозначно: оно может обозначать музыкальный инструмент или механизм траповой лебёдки. Прежде чем сравнивать требования, необходимо определить, о каком именно объекте идёт речь. Для этого объект требования и связанные с ним сущности соотносят с глобальной онтологической моделью — системой понятий и связей между ними. На основе этих связей подбирают подобные требования и выявляют возможные противоречия. Самого совпадения слова «барабан» недостаточно: сравнивать требования к его диаметру некорректно, если в одном случае речь идёт о музыкальном инструменте, а в другом — о механизме траповой лебёдки. Возможные противоречия затем проверяет эксперт, а результаты анализа учитывают при разработке и актуализации документов.
Это непростая и ресурсозатратная работа, которая требует составления семантических классификаторов и онтологий предметных областей, но с ней как раз способны помочь специально обученные большие языковые модели под присмотром экспертов. Консорциум «Кодекс» разрабатывает такие решения для своих клиентов, а также оказывает им всестороннюю технологическую и методологическую поддержку.
По словам А. Макеевой, цель перехода к управлению требованиями — сделать регулирование конкретным, а результат — контролируемым и измеримым. Исполнитель должен понимать, за что отвечает, руководитель — что необходимо контролировать, а исполняющие системы — работать с верифицированными входящими данными. Анализ качества документов как источников требований является одним из важнейших шагов такого перехода.
Ознакомиться с тезисами других докладов первого дня можно будет в ближайших номерах Информационного бюллетеня «Техэксперт».
