Итоги работы секции "Искусственный интеллект в средствах измерений" Всемирного конгресса Российской академии наук
Технический комитет 164 (ТК 164) выступил организатором секции "Искусственный интеллект в средствах измерений" на площадке Всемирного конгресса "Теория систем, алгебраическая биология, искусственный интеллект: математические основы и приложения", организатор - Российская Академия наук.
Как отметил председатель ТК 164, директор по научным проектам НИУ ВШЭ Сергей Гарбук, "большое значение перспективные методы математической обработки имеют в области измерений, применение таких методов позволяет повысить их точность и оперативность обработки результатов, а также расширить номенклатуру контролируемых параметров сложных технических систем".
В программу секции вошли доклады специалистов НИУ ВШЭ, ООО "НАИС", государственных научных институтов Росстандарта - ФГБУ "ВНИИМС", ФГУП "ВНИИМ им.Д.И.Менделеева", Российского института стандартизации.
В число вопросов, представленных к обсуждению, вошли: учет отраслевых интересов при стандартизации измерительных систем на основе искусственного интеллекта; нормативно-техническая поддержка применения методов ИИ при обработке данных в средствах измерений; применение методов машинного обучения для повышения точности оценки свойств материалов по результатам косвенных измерений.
В свою очередь, руководитель научного подразделения ФГБУ "ВНИИМС" Алексей Крошкин поделился результатами проведенного имитационного эксперимента по решению сложной измерительной задачи с помощью искусственной нейронной сети.
Итогом работы секции выступил сформированный список перспективных направлений развития технологий искусственного интеллекта в области метрологии. В их число вошли - совершенствование нормативно-правовой базы применения ИИ в составе средств измерений и измерительных системах, разработка стандартов и методических рекомендаций по практическому внедрению элементов ИИ, оптимизация используемых нейросетевых технологий применительно к конкретным измерительным задачам и популяризация положительного опыта их внедрения.
Источник:
https://www.vniims.ru/
