Нейросеть научилась распознавать усталость человека по движению глаз

Учёные из СПб ФИЦ РАН и СПбГУ разработали нейросеть, которая анализирует движения глаз и определяет усталость человека. Технология может применяться для контроля состояния операторов транспорта, промышленных объектов и критической инфраструктуры.

Исследователи использовали айтрекер для сбора данных о движении глаз при чтении, работе за компьютером и других задачах. Нейросеть обучалась на основе стратегий глазных движений, характерных для утомления и бодрствования.

"Решение можно интегрировать в системы мониторинга операторов", - пояснил старший научный сотрудник Алексей Кашевник.

Библиотека с открытым кодом доступна для разработчиков. Исследование поддержано грантом Фонда содействия инновациям.


По материалам:     
https://new.ras.ru/activities/news/neyroset-nauchilas-raspoznavat-ustalost-cheloveka-po-dvizheniyu-glaz/