Панельная дискуссия "Искусственный интеллект в ТЭК" на Международной выставке-форуме "Россия"
13 марта в Москве на Международной выставке-форуме "Россия" на ВДНХ в рамках тематического Дня искусственного интеллекта состоялась экспертная панельная дискуссия "Искусственный интеллект в ТЭК".
Заместитель Министра энергетики РФ Эдуард Шереметцев сообщил, что более 40% энергетических компаний уже применяют алгоритмы искусственного интеллекта в работе, ещё порядка 34% предприятий планируют внедрить их в ближайшем будущем.
Как отметил замминистра, технологии искусственного интеллекта имеют широкие возможности для применения в энергетике. ИИ способен прогнозировать уровень загрузки электросетей для оптимизации энергоснабжения, анализировать большие объемы данных о геологической структуре месторождений, оптимизировать процессы бурения и добычи, сказал он.
На сегодняшний день обсуждаются вопросы стандартизации применения искусственного интеллекта в ТЭК, продолжил Эдуард Шереметцев. "Мы поддерживаем установление границ применения алгоритмов искусственного интеллекта в энергетике, но против жёсткого регулирования зарождающейся технологии", - подчеркнул замминистра.
Директор по цифровой трансформации Системного оператора Станислав Терентьев рассказал о перспективах применения ИИ в прогнозировании выработки электроэнергии объектами ВИЭ-генерации в России.
Станислав Терентьев отметил, что нарастание доли солнечных и ветровых электростанций до системно значимых объемов накладывает дополнительные требования к планированию электроэнергетических режимов энергосистем. С учетом прямой зависимости работы объектов ВИЭ-генерации от погодных условий точность прогнозирования их выработки становится важным фактором управления энергосистемой. Существенно повысить точность планирования их загрузки позволяет искусственный интеллект.
Системный оператор уже использует в практике оперативно-диспетчерского управления информационные системы "Прогнозирование выработки ВИЭ. Солнце" и "Прогнозирование выработки ВИЭ. Ветер" на базе искусственного интеллекта. Обе системы внесены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.
На сегодняшний день ИС "Солнце" осуществляет прогнозирование выработки электроэнергии на 64 солнечных электростанциях. В течение 2024 года это количество должно возрасти до 70, а в следующем году - до 75 станций. ИС "Ветер" сейчас используется на 22 ветроэлектростанциях. Планируется, что до конца 2025 года она охватит уже 30 ВЭС.
"Наши информационные системы "Солнце" и "Ветер" на сегодняшний день обладают достаточно высокой точностью прогнозирования. Они обращаются к пяти источникам метеоданных, - как к отечественным, так и к зарубежным базам, - и на их основе рассчитывают семь моделей: летние, зимние, композиционные, с нижним конусом облачности и так далее. Это позволяет нам анализировать и выбирать лучшую модель за прошедшие пять суток", - сказал Станислав Терентьев.
Особенностью этих систем является использование обучаемых нейронных сетей при работе с данными телеметрии "зеленых" энергообъектов и широкой выборкой гидрометеорологических данных, что позволяет достигать высокой точности прогнозирования. По словам Станислава Терентьева, в среднем точность прогноза на оперативном горизонте планирования до 1 часа с шагом 15 минут достигает 94-96%, а на краткосрочном от 2 до 4 часов с шагом 1 час - 87-92%.
"Используемые нами методы прогнозирования основаны на технологии машинного обучения или нейросети, которая делает прогноз выработки электроэнергии на различных горизонтах планирования. Все основные модели обучались по данным, которые были накоплены, начиная с 2020 года, и чем дольше применяется нейросеть, тем больше данных она обрабатывает. Как следствие, это приводит к улучшению точности прогнозирования", - отметил Станислав Терентьев.
Информационные системы "Прогнозирование выработки ВИЭ. Солнце" и "Прогнозирование выработки ВИЭ. Ветер" - уникальные отечественные цифровые разработки дочерней компании Системного оператора АО "НТЦ ЕЭС Информационные комплексы". С 2022 года они стоят на вооружении диспетчеров и специалистов по расчету режимов Системного оператора и помогают им решать задачи прогнозирования выработки электроэнергии на солнечных и ветровых электростанциях в процессе оперативного управления электроэнергетическим режимом ЕЭС России.
По материалам:
www.so-ups.ru,
https://minenergo.gov.ru/
