Разработан алгоритм, который в разы ускорит диагностику газопроводов Единой системы газоснабжения
Учёные РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М.Губкина разработали алгоритм, который сокращает обработку полученных в процессе внутритрубной диагностики газопроводов данных в десятки раз - с нескольких часов до минут (https://journal.gubkin.ru/journals/proceedings/2025/2-319/117-136/?ysclid=mn5q2dsixc771133103).
Опытно-промышленная эксплуатация системы на объектах Единой системы газоснабжения России (ЕСГ) запланирована до конца 2026 года.
Разработанный учёными метод позволяет автоматизировать расшифровку информации, полученной от внутритрубных дефектоскопов - снарядов, обследующих состояние газопроводов. В его основе - математическая модель и программный алгоритм, которые самостоятельно выделяют на магнитограммах сварные соединения, анализируя данные по ним даже при наличии помех. В результате оператор получает готовый результат, что исключает ошибки, возможные при ручной работе, и снижает трудозатраты.
"Традиционно на обработку одного участка магистрального газопровода уходит несколько часов кропотливой работы дорогостоящего специалиста. При этом до 10% данных вводились с ошибками. Теперь этот процесс будет сокращён в десятки раз за счёт применения алгоритма автоматизированной обработки. Мы не только ускорили процедуру, но и уменьшили влияние человеческого фактора, отдав рутину компьютерной программе. Это важный шаг к созданию системы прогнозирования рисков на основе анализа технического состояния для всей трубопроводной инфраструктуры страны", - рассказал доцент кафедры термодинамики и тепловых двигателей Губкинского университета Константин Жучков.
На следующем этапе проекта разработку планируют дополнить нейросетевыми технологиями.
"По сути, специалист-диагност очень скоро станет оператором полностью роботизированного комплекса, который в масштабе времени, близкого к реальному, прямо с трассы будет передавать отчёты о диагностике", - добавил ученый.
Ускорение обработки диагностических данных оптимизирует издержки содержания системы газопроводов протяжённостью свыше 200000 километров, отмечают участники проекта.
"Экономия затрат при проведении диагностики и ремонта сможет сдержать рост цен на газ для населения и промышленных предприятий", - считает Константин Жучков.
В перспективе учёные планируют развивать методы машинного обучения для прогнозирования рисков повреждений объектов ЕСГ и выработки рекомендаций по поддержанию работоспособности оборудования.
Проект выполняется на базе Центра системных исследований ЕСГ, созданного в Губкинском университете в 2020 году в целях разработки импортонезависимого программного обеспечения для нужд отечественной газовой промышленности и трубопроводного транспорта газа.
Источник:
