Российские учёные применяют усовершенствованные алгоритмы для поиска новых залежей углеводородов
Работой занимаются главный научный сотрудник Института нефтегазовой геологии и геофизики им.А.А.Трофимука СО РАН, д.ф.-м.н.Г.М.Митрофанов, и специалист ООО "СахалинНИПИ нефть и газ" Е.И.Корыткин. Специалисты усовершенствовали методы сейсмофациального анализа, который является важным инструментом при поисках залежей углеводородов.
Традиционные методы сейсмофациального анализа имеют свои ограничения, такие как сложность обработки больших объемов данных и необходимость вручную оценивать сейсмические образы и их характеристики для классификации фаций. Для минимизации трудозатрат и повышения достоверности решаемых задач сейсмофациального анализа геологи-интерпретаторы стали применять методы машинного обучения, основанные на кластеризации и классификации.
Одним из эффективных математических инструментов, применяемых при решении задач, является байесовский классификатор. Специалисты ИНГГ СО РАН и "СахалинНИПИ нефти и газа" усовершенствовали его и объединили с картами априорных вероятностей выделяемых литотипов.
В новом варианте алгоритм использует не только сейсмические и скважинные материалы, но и имеющуюся геологическую информацию с представлениями о развитии коллекторов на участке исследования. По словам учёных, это помогло повысить достоверность получаемых прогнозов.
Специалисты уже использовали усовершенствованный алгоритм, исследуя участок нефтегазоконденсатного месторождения в Оренбургской области. По итогам выполнения сейсмофациального анализа было проведено успешное повторное перфорирование имеющихся скважин, а также эксплуатационное бурение, подтвердившее результаты классификации и концепции развития коллекторов.
"Применение усовершенствованного алгоритма байесовского классификатора для решения задач сейсмофациального анализа на стадии разведки и разработки месторождений углеводородов может существенно уточнить интерпретацию сейсмических данных", - подчеркнули исследователи.
Всё это позволяет выделить новые перспективные объекты, спрогнозировав зоны распространения коллекторов для дальнейшей постановки поисково-разведочного и эксплуатационного бурения.
В дальнейшем учёные планируют дальнейшее развитие разработки для повышения точности прогнозов коллекторских свойств целевых горизонтов.
Работа выполнена при поддержке проекта ФНИ № FWZZ-2022-0017 (http://www.ipgg.sbras.ru/ru/science/projects/fwzz-2022-0017-seismicheskie-metody-dlya-izucheniya-2022).
Подробности разработки изложены в научной статье:
- Корыткин Е.И., Митрофанов Г.М. Повышение точности прогноза коллекторских свойств при применении методов машинного обучения // Геология и геофизика. - том 66. - № 9. - С.1195-1205. - 2025 (http://www.ipgg.sbras.ru/ru/science/publications/publ-povyshenie-tochnosti-prognoza-kollektorskikh-911951205-2025).
Источник:
