В России создали ИИ-систему для автоматического построения эвакуационных маршрутов при пожаре
Учёные Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали первую в России интеллектуальную систему автоматического построения эвакуационных маршрутов на основе нейросети YOLO.
Об этом сообщает ТАСС.
Решение кардинально сокращает время проектирования - с нескольких часов до нескольких минут.
Как работает система
Нейросеть анализирует планы зданий и с высокой точностью распознаёт: стены, двери, окна; лестницы и коридоры; выходы и противопожарное оборудование; а также отдельные помещения.
На основе этих данных система автоматически:
- строит топологическую схему связей;
- рассчитывает оптимальные маршруты эвакуации;
- оценивает ориентировочное время вывода людей из здания.
Удобный интерфейс и гибкость
Разработка оснащена графическим интерфейсом, позволяющим:
- загружать планы в популярных растровых форматах (JPEG, PNG и др.);
- визуализировать результаты AI-анализа;
- в интерактивном режиме размещать людей и задавать точки возгорания.
Это делает систему удобной как для проектировщиков, так и для экспертов по пожарной безопасности.
Дальнейшее развитие
В ближайших планах - значительное расширение функционала:
- дообучение модели на более крупном наборе данных для повышения точности;
- добавление поддержки трёхмерных BIM-моделей зданий;
- разработка модуля для работы в реальном времени с видеопотоком с камер видеонаблюдения.
Такой подход позволит не только проектировать, но и динамически корректировать маршруты эвакуации во время ЧС, учитывая реальное положение очага и перемещение людей.
Источник:
